Gedecentraliseerde wetenschap (DeSci) is een beweging die tot doel heeft openbare infrastructuur op te bouwen voor het financieren, creëren, beoordelen, crediteren, opslaan en verspreiden van wetenschappelijke kennis op eerlijke en billijke wijze met behulp van de Web3-stack.
DeSci heeft tot doel een ecosysteem te creëren waarin wetenschappers worden gestimuleerd om hun onderzoek openlijk te delen en erkenning te krijgen voor hun werk, terwijl iedereen gemakkelijk toegang heeft tot en kan bijdragen aan het onderzoek. DeSci gaat uit van het idee dat wetenschappelijke kennis voor iedereen toegankelijk moet zijn en dat het proces van wetenschappelijk onderzoek transparant moet zijn. DeSci creëert een meer gedecentraliseerd en gedistribueerd wetenschappelijk onderzoeksmodel, waardoor het beter bestand is tegen censuur en controle door centrale autoriteiten. DeSci hoopt een omgeving te creëren waarin nieuwe en onconventionele ideeën kunnen floreren door de toegang tot financiering, wetenschappelijke hulpmiddelen en communicatiekanalen te decentraliseren.
Gedecentraliseerde wetenschap maakt meer diverse financieringsbronnen mogelijk (van DAO’s, kwadratische donaties tot crowdfunding en meer), toegankelijkere toegangsgegevens en -methoden, en door stimulansen te bieden voor reproduceerbaarheid.
Hoe DeSci de wetenschap verbetert
Een onvolledige lijst van belangrijke problemen in de wetenschap en hoe gedecentraliseerde wetenschap kan helpen om deze problemen aan te pakken
| Decentralized science | Traditional science |
|---|---|
| Distribution of funds is determined by the public using mechanisms such as quadratic donations or DAOs. | Small, closed, centralized groups control the distribution of funds. |
| You collaborate with peers from all over the globe in dynamic teams. | Funding organizations and home institutions limit your collaborations. |
| Funding decisions are made online and transparently. New funding mechanisms are explored. | Funding decisions are made with a long turnaround time and limited transparency. Few funding mechanisms exist. |
| Sharing laboratory services is made easier and more transparent using Web3 primitives. | Sharing laboratory resources is often slow and opaque. |
| New models for publishing can be developed that use Web3 primitives for trust, transparency and universal access. | You publish through established pathways frequently acknowledged as inefficient, biased and exploitative. |
| You can earn tokens and reputation for peer-reviewing work. | Your peer-review work is unpaid, benefiting for-profit publishers. |
| You own the intellectual property (IP) you generate and distribute it according to transparent terms. | Your home institution owns the IP you generate. Access to the IP is not transparent. |
| Sharing all of the research, including the data from unsuccessful efforts, by having all steps on-chain. | Publication bias means that researchers are more likely to share experiments that had successful results. |
Ethereum en DeSci
Een gedecentraliseerd wetenschappelijk systeem vereist robuuste beveiliging, minimale geld- en transactiekosten en een rijk ecosysteem voor applicatie-ontwikkeling. Ethereum biedt alles wat nodig is voor het bouwen van een gedecentraliseerde wetenschappelijke stapel.
DeSci-use-cases
DeSci bouwt de wetenschappelijke toolset om de Web2-academie in de digitale wereld te integreren. Hieronder vindt u een aantal voorbeelden van gebruiksscenario’s die Web3 de wetenschappelijke gemeenschap kan bieden.
Publiceren
Wetenschappelijk publiceren is een bekend probleem omdat het wordt beheerd door uitgeverijen die afhankelijk zijn van gratis arbeid van wetenschappers, recensenten en redacteuren om de artikelen te genereren, maar die vervolgens exorbitante publicatiekosten in rekening brengen. Het publiek, dat meestal indirect voor het werk en de publicatiekosten heeft betaald via belastingheffing, heeft vaak geen toegang tot datzelfde werk zonder de uitgever opnieuw te betalen. De totale vergoedingen voor het publiceren van individuele wetenschappelijke artikelen zijn vaak vijf cijfers ($USD), wat het hele concept van wetenschappelijke kennis als een publiek goed ondermijnt en tegelijkertijd enorme winsten genereert voor een kleine groep uitgevers.
Er bestaan gratis en vrij toegankelijke platforms in de vorm van pre-printservers, zoals ArXiv. Deze platforms missen echter kwaliteitscontrole, anti-sybil-mechanismen en houden over het algemeen geen statistieken op artikelniveau bij, wat betekent dat ze meestal alleen worden gebruikt om werk bekend te maken voordat het wordt ingediend bij een traditionele uitgever. SciHub maakt ook gepubliceerde artikelen gratis toegankelijk, maar niet legaal, en pas nadat de uitgevers hun betaling al hebben ontvangen en het werk in strikte auteursrechtwetgeving hebben verpakt. Dit laat een kritieke leemte achter voor toegankelijke wetenschappelijke artikelen en gegevens met een ingebed legitimiteitsmechanisme en stimuleringsmodel. De tools voor het bouwen van een dergelijk systeem bestaan in Web3.
Reproduceerbaarheid en repliceerbaarheid
Reproduceerbaarheid en repliceerbaarheid vormen de basis van wetenschappelijke ontdekkingen van hoge kwaliteit.
Reproduceerbare resultaten kunnen meerdere keren achter elkaar worden behaald door hetzelfde team met dezelfde methodologie.
Repliceerbare resultaten kunnen worden bereikt door een andere groep met dezelfde experimentele opstelling.
Nieuwe Web3-native tools kunnen ervoor zorgen dat reproduceerbaarheid en repliceerbaarheid de basis vormen voor ontdekking. We kunnen kwaliteitswetenschap verweven in het technologische weefsel van de academische wereld. Web3 biedt de mogelijkheid om attesten te creëren voor elke analysecomponent: de onbewerkte gegevens, de rekenmachine en het toepassingsresultaat. Het mooie van consensussystemen is dat wanneer een vertrouwd netwerk wordt gecreëerd voor het onderhouden van deze componenten, elke netwerkdeelnemer verantwoordelijk kan zijn voor het reproduceren van de berekening en het valideren van elk resultaat.
IP eigendom en ontwikkeling
Intellectueel eigendom (IP) is een groot probleem in de traditionele wetenschap: van vastzitten aan universiteiten of ongebruikt blijven in biotech, tot notoir moeilijk te waarderen. Het bezit van digitale activa (zoals wetenschappelijke gegevens of artikelen) is echter iets wat Web3 uitzonderlijk goed doet met behulp van niet-fungibele tokens (NFT’s).
Op dezelfde manier waarop NFT’s inkomsten voor toekomstige transacties terug kunnen geven aan de oorspronkelijke maker, kunt u transparante waardetoekenningsketens opzetten om onderzoekers, bestuursorganen (zoals DAO’s) of zelfs de onderwerpen van wie de gegevens worden verzameld, te belonen.
IP-NFT’s kunnen ook fungeren als een sleutel tot een gedecentraliseerde gegevensopslagplaats van de onderzoeksexperimenten die worden ondernomen, en kunnen worden aangesloten op NFT- en DeFi-financialisering (van fractionering tot uitleenpools en waardebepaling). Het stelt native on-chain entiteiten zoals DAO’s zoals VitaDAO ook in staat om direct on-chain onderzoek uit te voeren. De komst van niet-overdraagbare “soulbound” tokens kan ook een belangrijke rol spelen in DeSci door individuen in staat te stellen hun ervaring en referenties gekoppeld aan hun Ethereum-adres te bewijzen.
Gegevensopslag, toegang en architectuur
Wetenschappelijke gegevens kunnen enorm toegankelijker worden gemaakt met behulp van Web3-patronen, en gedistribueerde opslag stelt onderzoek in staat rampzalige gebeurtenissen te overleven.
Het uitgangspunt moet een systeem zijn dat toegankelijk is voor elke gedecentraliseerde identiteit met de juiste verifieerbare inloggegevens. Hierdoor kunnen gevoelige gegevens veilig worden gerepliceerd door vertrouwde partijen, waardoor weerstand tegen redundantie en censuur, reproductie van resultaten en zelfs de mogelijkheid voor meerdere partijen om samen te werken en nieuwe gegevens aan de dataset toe te voegen, mogelijk wordt. Vertrouwelijke computermethoden zoals compute-to-data bieden alternatieve toegangsmechanismen voor replicatie van onbewerkte gegevens, waardoor vertrouwde onderzoeksomgevingen voor de meest gevoelige gegevens worden gecreëerd. Trusted Research Environments zijn door de NHS genoemd als een toekomstgerichte oplossing voor gegevensprivacy en samenwerking door een ecosysteem te creëren waar onderzoekers veilig ter plaatse met gegevens kunnen werken met behulp van gestandaardiseerde omgevingen voor het delen van code en werkwijzen.
Flexibele Web3-dataoplossingen ondersteunen de bovenstaande scenario’s en vormen de basis voor echte Open Science, waar onderzoekers publieke goederen kunnen creëren zonder toegangsrechten of kosten. Web3 openbare data-oplossingen zoals IPFS, Arweave en Filecoin zijn geoptimaliseerd voor decentralisatie. Zo biedt dClimate universele toegang tot klimaat- en weergegevens, onder meer van weerstations en voorspellende klimaatmodellen.
0 reacties